C++和Python都有各自的前景和用途。
C++目前主要应用于后端服务、图像处理、视频编解码、游戏引擎、浏览器及插件开发、客户端开发等领域，由于追求高性能的企业较多，因此C++在这些领域中具有广泛的就业机会。同时，由于C++具有底层交互的特性，能够直接与硬件进行交互，这使得它在嵌入式系统、操作系统、游戏引擎、实时系统等领域中具有独特的优势。
Python则被视为“胶水语言”，能够轻松地联结用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)，而且Python拥有大量第三方库，开发人员不必重复造轮子，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。这使得Python在应用方向上非常多，如网络爬虫、数据可视化、数据分析、人工智能等。Python的入门门槛相对较低，对就业人员的要求相对较低，待遇也不错。
主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。
第二阶段：Python语言高级
主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。
第三阶段：Python web开发
主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。
第四阶段：Linux基础
主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。
第五阶段：Linux运维自动化开发
主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。
第六阶段：Python爬虫
主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。
第七阶段：Python数据分析和大数据
主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
第八阶段：Python机器学习
主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。