首先，人工智能的算法和模型需要强大的算力支持，以便处理和分析大量的数据。随着人工智能技术的不断进步和应用领域的扩大，这种需求也在不断提高。特别是在深度学习、自然语言处理、图像识别等领域，对算力的需求尤为突出。为了应对这一挑战，需要不断推动算力基础设施的建设和优化，提升算力的规模和效率。
其次，人工智能的运行需要大量的电力供应。无论是数据中心、服务器还是各种终端设备，都需要电力来驱动。随着人工智能的普及和应用，对电力的需求也在不断增加。这不仅对电力系统的稳定性和可靠性提出了更高的要求，同时也推动了电力的创新发展。例如，通过优化电力资源的分配、提高电力系统的运行效率、开发新的能源技术等方式，以满足人工智能对电力的需求。
因此，人工智能的发展不仅需要在算法和模型上进行创新，还需要在算力和电力等基础设施上进行持续的投入和优化。只有这样，才能推动人工智能技术的进一步发展，为人类社会的进步做出更大的贡献。
请注意，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，人工智能对算力和电力的要求可能会发生变化。因此，需要持续关注技术的发展趋势和应用需求，以便及时调整和优化相关的基础设施和资源配置。
笔者认为人工智能对律师行业影响不大。因为人工智能对重复思维重复动作行业影响是非常大的，会出现机器人排挤人工劳动，但就律师行业来说每个案件的复杂程度，调查取证的繁琐都千差万别，非律师亲力亲为不可，不可能由人工智能代替，所以说影响不大。
人工智能（AI）技术正在深刻影响着各行各业，高职学生作为未来技术人才的重要组成部分，也会受到人工智能技术的影响。以下是人工智能对高职学生的几方面的影响：
1. 优化教学内容：人工智能技术可以帮助教师更高效地进行教学，通过数据分析，提供个性化的教学方案，帮助高职学生更有效地学习。
2. 拓展就业前景：随着人工智能技术的发展，相关产业将需要大量的技术人才。高职学生若能掌握人工智能技术，将能够在就业市场上具有更强的竞争力。
3. 促进技能提升：人工智能技术可以辅助高职学生提高技能水平。通过虚拟仿真、智能指导等手段，学生可以更轻松地掌握实际操作技能。
4. 转变学习方式：人工智能技术使自主学习、个性化学习成为可能。高职学生可以借助智能教育平台，按照自己的节奏和需求进行学习。
5. 人机协作能力：在未来的职场中，高职学生需要具备与人工智能系统协同工作的能力。因此，在学习期间，高职学生应重视培养自己的人际沟通、团队协作以及技术应用能力。
6. 终身学习需求：人工智能技术使得知识更新速度加快，高职学生需要具备终身学习的能力。只有不断更新知识、提升技能，才能适应时代的发展需要。
为了应对人工智能技术对高职学生的影响，教育机构应积极引入人工智能技术，提高教学质量，帮助学生更好地适应未来的职业挑战。同时，高职学生也应主动学习人工智能技术，提升自身的竞争力。