大数据挖掘是一种数据分析方法，通过对大规模数据集合的提取、整理、建模以及分析，来挖掘出其中隐藏的价值。
采用大数据挖掘技术可以帮助人们更好地理解数据中的规律、趋势、关系和特征。同时，通过对数据挖掘的结果进行精细化的管理和应用，可以有效提高企业、政府、科研机构等各类组织的决策效率，推进产业、社会的进步和发展。
大数据技术行业可以按照不同的标准进行分类。例如，可以根据职位分为大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；也可以根据方向分为大数据挖掘、分析方向，所涉及的专业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等 。
要设置自己喜欢的大数据推送，首先需要选择合适的数据源，然后通过算法和模型进行数据处理和分析，最后根据用户的偏好进行个性化推送。
可以考虑利用机器学习技术，根据用户的历史行为和反馈数据来不断优化推荐算法和模型，提高推送准确性和用户满意度。同时，还需要考虑用户隐私保护和数据安全性，采用加密等技术来确保用户数据的安全性。